Capacitação Wikimedia

*Por Camilla Tsuji Oviedo Lopes

Hoje (14/05), eu tive o prazer de participar da capacitação técnica de usuárias mulheres da Wikipédia lusófona, organizada pelo Grupo de Usuários Wiki Movimento Brasil (WMB).

Como falei em meu último post do blog, a parte prática do meu projeto sofreu algumas alterações. Desde a semana passada, junto com a Erika Guetti Suca, somos responsáveis por criar uma vitrine sobre a trajetória das pesquisas realizadas no NeuroMat. Como este projeto utilizará dados extraídos do Wikidata, o treinamento está sendo muito importante para compreender o ambiente da Wikipédia, já que sou totalmente leiga na mesma.

Durante a capacitação no dia de hoje, aconteceram palestras abordando problemas graves relacionados aos projetos Wikimedia:  o déficit de conteúdo sobre mulheres e o baixo número de usuárias atuando ativamente na construção do conhecimento e em atividades técnicas nas plataformas.

Além disso, na parte prática da tarde, tive a oportunidade de fazer a minha primeira edição de verbetes na Wikipédia. Acredito que essa capacitação será de grande notoriedade na minha rotina de projetos relacionados ao NeuroMat. No sábado e domingo teremos novas programações e estou animada para aprender mais sobre isso.

Facebook Insights

* Por Fernanda Volchan

Como foi dito em posts anteriores, a minha pesquisa atual sobre lives deixou de analisar os vídeos do Faísca da plataforma YouTube e passou a analisar os vídeos Faísca no Facebook, por terem em média mais visualizações o que facilita na hora de fazer a análise comparativa de dados.

Enquanto no YouTube eu estava utilizando a ferramenta YouTube Analytics para estudar os vídeos, o Facebook possui a sua própria ferramenta métrica para analisar o alcance de posts e vídeos: o Facebook Insights. Esta ferramenta inclui algumas métricas interessantes para analisar transmissões ao vivo, o que é extremamente útil para a minha pesquisa. É possível ver o número máximo de espectadores ao vivo em uma transmissão, tempo médio de visualização do vídeo durante a live e o alcance estimado que a publicação alcançou desde então.

Estatística de redes sociais

*Por Miréia Figueiredo

Nessa semana, finalizei a escrita do conteúdo de mais uma aula do módulo 4. Temas Centrais da Ciência Contemporânea. Dessa vez, a aula era sobre Redes sociais e foi baseada na apresentação de Antonio Galves em um dos episódios do Faísca NeuroMat.

A partir da construção de um modelo matemático, o conteúdo explica como acontece a formação da opinião pública nas redes sociais. Como os agentes se influenciam mutuamente durante esse processo e como a ação de robôs têm afetado na construção dessa opinião. Para isso, são selecionados alguns estudos de caso referentes às eleições de 2018.

As eleições são usadas como exemplo justamente por terem apresentado resultados inesperados. Em mais de uma situação, candidatos que não lideravam as pesquisas de intenção de voto acabaram sendo eleitos.

Em uma sociedade democrática, é normal que haja flutuações na opinião pública. Mas, nesse modelo, o fato que todos se influenciam mutuamente, qualquer flutuação local afeta a opinião majoritária do grupo. Assim, a polarização – inclinação representada nos gráficos que reflete a maioria das opiniões que o ator recebeu – amplifica esse efeito levando a uma situação de unanimidade. Ou seja, as redes sociais são máquinas de produzirem unanimidades em um curto espaço de tempo

Trecho retirado da aula

Novos rumos da parte prática

*Por Camilla Tsuji Oviedo Lopes

Na terça-feira (04/05), tive uma reunião com o orientador João Alexandre Peschanski e com a Erika Guetti Suca, a nova integrante da equipe de difusão, responsável pelas atividades de programação.

Como comentado anteriormente, a parte prática do meu projeto consiste em coletar e produzir conteúdo para uma página na internet, com o objetivo de organizar e difundir o conjunto de conteúdos sobre redes sociais realizado no contexto do CEPID NeuroMat.

Inicialmente, fiquei responsável por organizar um espaço para a comunicação para os alunos, pesquisadores e entusiastas de redes sociais. Porém, houve algumas alterações quanto a isso.

A partir desta semana, junto com a Erika, somos responsáveis por criar uma vitrine sobre a trajetória das pesquisas realizadas no NeuroMat após o artigo inicial “Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets”, escrito por Antonio Galves e Eva Löcherbach em 2013.

Compartilharei a trajetória do projeto aqui, no Traço de Ciência.

Do YouTube para o Facebook

* Por Fernanda Volchan

Como já foi dito em posts anteriores, a minha atual pesquisa teórica busca entender melhor as lives, analisando os vídeos da série Faísca, do Neuromat. Até então a pesquisa estava analisando os vídeos através da plataforma YouTube, porém, os vídeos do Faísca publicados no Facebook possuem, em média, um número maior de visualizações o que facilitaria a análise de dados.

Justifica-se, portanto, a mudança do foco de análise para a plataforma do Facebook. O foco da pesquisa continua o mesmo: explorar as características que influenciam no engajamento e no número de vizualizações em lives de comunicação científica.